在spss中进行多元逐步回归分析,常数项sig值接近于1,这种结果可以接受吗?模型\x05非标准化系数\x05标准系数\x05t\x05Sig.\x05共线性统计量\x05B\x05标准 误差\x05试用版\x05\x05\x05容差\x05VIF1\x05(常量)\x0

在spss中进行多元逐步回归分析,常数项sig值接近于1,这种结果可以接受吗?模型\x05非标准化系数\x05标准系数\x05t\x05Sig.\x05共线性统计量\x05B\x05标准 误差\x05试用版\x05\x05\x05容差\x05VIF1\x05(常量)\x0
在spss中进行多元逐步回归分析,常数项sig值接近于1,这种结果可以接受吗?
模型\x05非标准化系数\x05标准系数\x05t\x05Sig.\x05共线性统计量
\x05B\x05标准 误差\x05试用版\x05\x05\x05容差\x05VIF
1\x05(常量)\x05-.005\x05.048\x05\x05-.099\x05.921\x05\x05
\x05X1\x05.400\x05.048\x05.399\x058.266\x05.000\x051.000\x051.000
2\x05(常量)\x05-.005\x05.046\x05\x05-.103\x05.918\x05\x05
\x05X1\x05.400\x05.046\x05.399\x058.646\x05.000\x051.000\x051.000
\x05X2\x05.273\x05.046\x05.273\x055.903\x05.000\x051.000\x051.000
3\x05(常量)\x05-.005\x05.044\x05\x05-.107\x05.915\x05\x05
\x05X1\x05.400\x05.045\x05.399\x058.975\x05.000\x051.000\x051.000
\x05X2\x05.273\x05.045\x05.273\x056.128\x05.000\x051.000\x051.000
\x05X3\x05.239\x05.045\x05.239\x055.373\x05.000\x051.000\x051.000
4\x05(常量)\x05-.005\x05.044\x05\x05-.109\x05.913\x05\x05
\x05X1\x05.400\x05.044\x05.399\x059.106\x05.000\x051.000\x051.000
\x05X2\x05.273\x05.044\x05.273\x056.218\x05.000\x051.000\x051.000
\x05X3\x05.239\x05.044\x05.239\x055.451\x05.000\x051.000\x051.000
\x05X4\x05.149\x05.044\x05.149\x053.397\x05.001\x051.000\x051.000

在spss中进行多元逐步回归分析,常数项sig值接近于1,这种结果可以接受吗?模型\x05非标准化系数\x05标准系数\x05t\x05Sig.\x05共线性统计量\x05B\x05标准 误差\x05试用版\x05\x05\x05容差\x05VIF1\x05(常量)\x0
常数项的显著性水平不是很关键,X各项的才是重要的,以你列出的显著性水平看 好像这些模型是都不能用呀
一共只有四个自变量吗 那你就先构造包含四个自变量的回归方程,先去掉最不显著的,应该是X1
从你的模型看 你对逐步回归分析不熟悉 你先看看书吧