概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布概率论和数理统计这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布 泊松分布 几何分
概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布概率论和数理统计这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布 泊松分布 几何分
概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布
概率论和数理统计
这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊
两点分布 二项分布 泊松分布 几何分布 均匀分布
指数分布 正态分布
概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布概率论和数理统计这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布 泊松分布 几何分
大学上概率论课,我就很纳闷：这1％的概率和99％的概率有区别吗?
打一个比方：有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25％,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,他中奖的概率是33％,可结果他也没抽到.第三个人心里此时乐开了花,一来其他的人都失败了,觉得自己很幸运.二来自己中奖的机率高达50％.可结果他同样没中奖.由此看来,概率的大小只是在效果上有所不同,很大的概率给人的安慰感更为强烈.但在实质上却没有区别,每个人中奖的概率都是50％,即中奖与不中奖.
同样的道理,对于个人而言,在生活中要成功做好一件事的概率是没有大小之分的,只有成功或失败之分.但这概率的大小却很能影响人做事的心态.
人们常说：“希望越大,失望越大”,此话并不无道理.希望越大,成功的概率就越大,由此而麻痹了人的心态——以为如此大的概率也是自己能够成功的筹码,这样在思想和行为上就会有所懈怠.自以为十拿九稳的事,到头来却把事情弄砸了.这并不奇怪,因为所谓的“概率大”已逐渐由“希望”转移到“失望”上面了.一说到把这件事做好的概率微乎其微,做事的人难免心灰意冷,因为觉得机会渺茫.因此而丧失了克服困难的意志,觉得事情做不好那是理所当然.
如果说概率有大小之分,那应该不是针对个体而言,而是从一个群体出发,因为不同的人有不同的信念,有不同的做事方法.把地球给撬起来,这在大多数人眼里是绝对不可能的.但在牛人亚里士多德眼里,他觉得成功做这事的概率那是100％——绝对没问题,只要你给他一个支点和足够长的杠杆.就像前面提到的抽奖一样,25％、33％和50％这些概率只不过是外界针对这个群体给出的.25％的机率同样能中奖,50％的机率也会不中奖,对于抽奖者个人而言,没有概率大小之分,只有中与不中之分.别人说做这件事相当容易,切莫掉以轻心,也许你做这件事会相当困难.大家都说做这件事相当困难,切莫心灰意冷,也许你做这件事能如鱼得水.成功与否,不在概率大小,而在于自己能否清楚地认识自己：容易的事自己是否具有做这件事必备的素质,困难的事自己是否有克服这个困难的潜质.
总之,在自己没做一件事之前,不要在外界评价的“容易”和“困难”之间对号入座.要对自己有个清楚的认识,不要膨胀了“自信”,更不要埋没了自己的“潜质”.不要被“绝对有希望”所蒙蔽,也不要被“希望渺茫”所打垮.记住：生活中的概率有且仅有一个数值,那就是50％.
?