关于数据结构排序算法的问题插入排序、选择排序、冒泡排序、基数排序、堆排序的算法中其比较次数与初始数据集顺序无关的是?请说明理由.

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 11:12:51

关于数据结构排序算法的问题插入排序、选择排序、冒泡排序、基数排序、堆排序的算法中其比较次数与初始数据集顺序无关的是?请说明理由.
关于数据结构排序算法的问题
插入排序、选择排序、冒泡排序、基数排序、堆排序的算法中其比较次数与初始数据集顺序无关的是?请说明理由.

关于数据结构排序算法的问题插入排序、选择排序、冒泡排序、基数排序、堆排序的算法中其比较次数与初始数据集顺序无关的是?请说明理由.
选择排序.
选择排序的算法原理是:第一趟从n个待排关键字中找出最小的关键字放到第一个位置,如果要找到最小关键字则必须所有元素都进行比较,所以第一趟要比较n-1次;第二趟从剩下的n-1的元素中再通过n-2次的比较找出最小的元素…………以此类推,不管初始有没有序,它都一共要进行n-1趟排序共n(n-1)/2次比较,时间复杂度始终是O(n平方)
至于其他的,拿插入排序举例:插入排序的基本思想是每次将一个待排的记录按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中.试想,如果已经排好序的子序列是123,待排记录为45,插入4时,只要和3比较一次就知道排在3后面,对5排序时只要与4比较一次就知道该排在4后面,共比较2次.如果已经排好序的子序列是234,待排记录为15,插入1时,它要从后往前依次比较3次才能找到自己的位置,同样对5排序时只要与4比较一次,共比较4次.由上例可知,插入排序会随着初始数据集的顺序不同而比较次数不同.
BTW,基数排序不是基于关键字比较的排序算法.
纯手打,望采纳,不清楚还可共同探讨.

关于数据结构排序算法的问题插入排序、选择排序、冒泡排序、基数排序、堆排序的算法中其比较次数与初始数据集顺序无关的是?请说明理由. 数据结构关于排序算法的问题?插入排序、选择排序、冒泡排序、基数排序、堆排序的算法中其比较次数与初始数据集顺序无关的是?请说明理由. 下列关于排序的说法正确的是( ).A.插入排序和冒泡排序都是稳定的排序算法.B.选择排序的平均时间复杂度为O(n2).C.选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序都是不稳定的排序算法.D.希尔排 数据结构中什么是排序算法的稳定性? 下面选项中关于排序的说法错误的是()A:选择排序,插入排序,冒泡排序都属于外部排序B:在执行某个排序算法过程中,出现了排序码朝着最终排序序列位置相反方向移动,则该算法是不稳定的C: 一般来说,最快的排序算法是()A:归并排序 B:快速排序 C:插入排序 D:希尔排序 下列排序算法中不稳定的是( ).A.快速排序 B.归并排序 C.冒泡排序 D.直接插入排序 数据序列(8,9,10,4,5,6,20,1,2)只能是下列排序算法中的哪个2趟排序后的结果A.选择排序B.冒泡排序C.插入排序D.堆排序 数据序列(12,13,6,5,8,7,20,3,9)只能是下列排序算法中的哪个1趟排序后的结果.A.插入排序 B.选择排序 C.冒泡排序 D.堆排序 利用随机函数产生30000个随机整数,利用插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序等排序方法进行排序,并统计每一种排序上机所花费的时间. 数据结构给出初始码待排序码{27,46,5,18,16,51,32,26}使用下面各种排序算法的状态变化示意图给出初始码待排序码{27,46,5,18,16,51,32,26}使用下面各种排序算法的状态变化示意图(1) 直接插入排序;(2) 数据结构排序问题(在线等)5、下列排序算法中,( ) 算法可能会出现下面情况:初始数据有序时,花费的时间反而最多.(A)堆排序 (B)冒泡排序 (C)快速排序 (D)SHELL排序 157. 下列内部排序算法中: A.快速排序 B.直接插入排序 C.二路归并排序 D.简单选择排序 E.起泡排序下列内部排序算法中: A.快速排序 B.直接插入排序 C.二路归并排序 D.简单选 以下排序算法最坏情况下时间复杂度最低的是 A.冒泡排序 B.插入 C.选择 D.快排 数据结构排序算法中元素的平均移动次数如何求比如快速排序和归并排序(二路)算法的平均移动次数 在下列几种排序方法中,要求买内存量最大的是() A插入排序B选择排序C快速排序D归并排序 数据结构的作业啊求大神设一个关键字序列为{ 36,17,42,73,15,25,9,76, 13, 52 },请分别使用直接插入排序、冒泡排序、简单选择排序对此序列按从小到大进行排序,写出各种排序的各趟结果 待排序序列(46,84,56,40,38,79) 第一轮处理后(40,38,46,56,84,79) 请问采用的排序算法是什么如题.4个备选答案:简单选择、简单插入、快速、堆排序