函数拟合~~利用已知数据XY,且函数模型给定的情况下,得出未知的系数和R2已知数据如下:函数模型有:1.y=a+bx;2.y=a+b*ln(x);3.y=a+b*x^c;4.y=a+x/(b+c*x);5.y=a+b*(1+e^(-d*x)); (5模型中e为自然对数的底2.7182818284

函数拟合~~利用已知数据XY,且函数模型给定的情况下,得出未知的系数和R2已知数据如下:函数模型有:1.y=a+bx;2.y=a+b*ln(x);3.y=a+b*x^c;4.y=a+x/(b+c*x);5.y=a+b*(1+e^(-d*x)); (5模型中e为自然对数的底2.7182818284
函数拟合~~利用已知数据XY,且函数模型给定的情况下,得出未知的系数和R2
已知数据如下:
函数模型有:
1.y=a+bx;
2.y=a+b*ln(x);
3.y=a+b*x^c;
4.y=a+x/(b+c*x);
5.y=a+b*(1+e^(-d*x)); (5模型中e为自然对数的底2.718281828459)
求待定参数a、b、c以及R平方
随意用哪种方法~~求高人指点呐~~~

函数拟合~~利用已知数据XY,且函数模型给定的情况下,得出未知的系数和R2已知数据如下:函数模型有:1.y=a+bx;2.y=a+b*ln(x);3.y=a+b*x^c;4.y=a+x/(b+c*x);5.y=a+b*(1+e^(-d*x)); (5模型中e为自然对数的底2.7182818284

第一个是用origin作的指数拟合,类似第5个模型,可见拟合度相当低,R=0.08876

后面都是用Excel作的：

第二个是直线拟合,类似第1个模型,R²=0.1969

第三个是指数拟合,类似第5个模型,R²=0.1561

第四个是乘幂拟合,类似第3个模型,R²=0.2683

第五个是对数拟合,类似第2个模型,R²=0.3193

第六个是多项式拟合,类似第3个模型,R²=0.4239

总之,你的数据太凌乱,没有一种拟合方式是特别好的,个人认为较好的是对数拟合和多项式拟合,如果非要在你给的5种模型中选一种,应该是对数模型(第2个模型)最为接近,其方程为：

y = -0.15Ln(x) + 0.9557              R² = 0.3193

曲线图像如下：(不好意思,好像图片只能插入一张,就都堆在一起了)