MATLAB 多组数据分别进行 一次线性拟合现有i01~i15 十五组1024×1280的矩阵x为1×15的矩阵;i01到i15每一个对应的点组成新的矩阵然后与x一次线性拟合(这里如果说的不太清楚不好理解的话 请参考

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/07 23:58:00

MATLAB 多组数据分别进行 一次线性拟合现有i01~i15 十五组1024×1280的矩阵x为1×15的矩阵;i01到i15每一个对应的点组成新的矩阵然后与x一次线性拟合(这里如果说的不太清楚不好理解的话 请参考
MATLAB 多组数据分别进行 一次线性拟合
现有i01~i15 十五组1024×1280的矩阵
x为1×15的矩阵;
i01到i15每一个对应的点组成新的矩阵然后与x一次线性拟合(这里如果说的不太清楚不好理解的话 请参考下我后面写的程序)如此该得到1024×1280个线性拟合结果,我想把它先保存起来,后面插值的时候要用的拟合的函数
i16同样为1024×1280的矩阵,它每个点的值对应之前的每个拟合过的函数(也就是calibration curve )可求得每个点的x值;(这一步还不知道怎么编程)
我尝试编了如下的程序:
p=cell{1024,1280};
for i=1:1280
for j=1:1024
x=[0.2,8,17.8,25.1,32.3,46.5,50.2,54.5,58.1,62.2,66.3,70.2,75.2,80.3,82.7];
y(i,j)=[i01(i,j),i02(i,j),i03(i,j),i04(i,j),i05(i,j),i06(i,j),i07(i,j),i08(i,j),i09(i,j),i10(i,j),i11(i,j),i12(i,j),i13(i,j),i14(i,j),i15(i,j)];
p{i,j}=polyfit(x,y(i,j),1);
end
end
程序出错,
拟合的结果里面是y=ax+b里的a和b吗?
不知道拟合的结果该如何保存 是不是不该用cell
The result of calling the static method or constructor "cell" cannot be indexed with
cell array indexing.

MATLAB 多组数据分别进行 一次线性拟合现有i01~i15 十五组1024×1280的矩阵x为1×15的矩阵;i01到i15每一个对应的点组成新的矩阵然后与x一次线性拟合(这里如果说的不太清楚不好理解的话 请参考
x=[0.2,8,17.8,25.1,32.3,46.5,50.2,54.5,58.1,62.2,66.3,70.2,75.2,80.3,82.7];
p=cell(1280,1024);
for i=1:1280
for j=1:1024
\x05y=[i01(i,j),i02(i,j),i03(i,j),i04(i,j),i05(i,j),i06(i,j),i07(i,j),i08(i,j),i09(i,j),i10(i,j),i11(i,j),i12(i,j),i13(i,j),i14(i,j),i15(i,j)];
p{i,j}=polyfit(x,y,1);\x05%这样每一个p的细胞元中,都存有k和b
end
end

MATLAB 多组数据分别进行 一次线性拟合现有i01~i15 十五组1024×1280的矩阵x为1×15的矩阵;i01到i15每一个对应的点组成新的矩阵然后与x一次线性拟合(这里如果说的不太清楚不好理解的话 请参考 Matlab怎样从多组数据中分别选取1个数进行组合 matlab polyfit 相关系数matlab中有没有直接求最小二乘法拟合的相关系数的命令?我记得好像以前在课本里面看到过 就是给定两组数据 通过polyfit进行一次线性回归后 怎么得到相关系数r好像有个 怎样用matlab求两列数据的线性关系 matlab对一组数据进行数据线性拟合,如何获取线性拟合后的R^2值?如题,用matlab做了线性拟合后,请问如何获取R方的值以确认拟合效果? matlab polyfitmatlab中有没有直接求最小二乘法拟合的相关系数的命令?我记得好像以前在课本里面看到过 就是给定两组数据 通过polyfit进行一次线性回归后 怎么得到相关系数r我要求相关系数 怎样用matlab进行数据分类 编一个线性最小二乘拟合的Matlab程序以及拟线性最小二乘拟合并够造数据进行实际运行 用Matlab进行二元一次拟合的程序应该怎么写?X1 56 77 86 91X250 2.97 1.9 1.88 2.72100 2.7 3.28 3.91 3.04200 2.41 2.72 2.89 2.24300 2.66 2.98 2.47 2.35如上所述数据,怎么用MATLAB作二元线性拟合呢?其中,y为因变量,x1,x2 用matlab做回归的问题举例:y1=[1,3,6,4,9,5,6],y2=[.],y3=[.],.,yn=[.];同样x1,x2.xn也是等长的向量,用x1对y1做线性回归,x2对y2做线性回归.xn对yn做线性回归.就是分别做回归.我用的数据比较多,要是一个一 数学建模两个模型MATLAB代码,灰色模型和多元线性回归模型 要求代入数据能预测出后续十组数据! 我要用MATLAB对329142个数据进行分组,分成100组.求程序. 用MATLAB进行线性拟合的程序代码我想把第一列的数据和二三列进行拟合,结果就像下图一样的效果,还能知道它的拟合公式,第一条线用不同的颜色 matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及预测问题如何用matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及点预测?能提供源代码么?那比如有一组数据季度 A公司产量 B公司产量 销售价格 matlab 拟合多元线性函数,不改变已知参数比如说Y=1+A*X1+B*X2+C*X3这里1已经确定,如何用多组数据拟合出ABC,我菜鸟.. matlab中如何进行曲面拟合利用matlab进行三维数据曲面拟合 怎么用matlab进行数据拟合然后计算误差 matlab中怎样对数据进行重采样