SPSS方差分析校正模型sig大于p是什么意思我用SPSS检验模特国籍与广告受众对自己与模特外表相似性程度的相关性.其中模特国籍是自变量,程度是因变量.然后我输入数据后(一共有八十个样本

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/08 14:47:53

SPSS方差分析校正模型sig大于p是什么意思我用SPSS检验模特国籍与广告受众对自己与模特外表相似性程度的相关性.其中模特国籍是自变量,程度是因变量.然后我输入数据后(一共有八十个样本
SPSS方差分析校正模型sig大于p是什么意思
我用SPSS检验模特国籍与广告受众对自己与模特外表相似性程度的相关性.其中模特国籍是自变量,程度是因变量.
然后我输入数据后(一共有八十个样本)用单变量方差分析之后的结果如下:

其中校正模型sig大于p0.05,是否说明我这个样本不能用方差分析来检验相关性呢?

因为下面模特国籍后的sig也是大于p,就说明模特国籍与受众认为自己与模特的相似度没有关系.可是这不科学啊.我选用了外表差别很大的亚洲和欧洲模特,然后我的受众都是中国人.
请求指导!

SPSS方差分析校正模型sig大于p是什么意思我用SPSS检验模特国籍与广告受众对自己与模特外表相似性程度的相关性.其中模特国籍是自变量,程度是因变量.然后我输入数据后(一共有八十个样本
就是你说的意思,校正模型是针对整体方差模型检验的结果,并判断整体方差模型是否显著的,因为你现在只有一个自变量,所以校正模型参数跟你的国籍变量参数一致,如果有多个自变量的时候,就会不同的,而且多个自变量的时候 优先看校正模型是否显著.
所以就像你说的,整个模型不显著,说明模特国籍对因变量没有影响.

至于结论是否符合人的常规认知,这个你首先检查数据是否可靠,如果数据有问题,那就重新收集.
如果你的数据没问题,那就只能说明事实跟人的常规认知不同.

做研究要客观,而不能带着主观认知去做

SPSS方差分析校正模型sig大于p是什么意思我用SPSS检验模特国籍与广告受众对自己与模特外表相似性程度的相关性.其中模特国籍是自变量,程度是因变量.然后我输入数据后(一共有八十个样本 SPSS多因素多变量方差分析后续您好,我按照您的方法接着做了,然后这是出来的结果.这个结果是不是说明不符合方差分析模型,不能用方差分析?(因为我之后的结果sig几乎都大于0.05) spss方差分析A、B、C三个因素显著性问题主体间效应的检验因变量:得率源 III 型平方和 df 均方 F Sig.校正模型 3.861a 6 .643 7.065 .129截距 180.186 1 180.186 1978.374 .001A .937 2 .469 5.144 .163B .611 2 .306 3.357 .2 spss逐步回归的 结果分析其中IN,R,EXHP的Sig.值大于0.05,可以直接剔除出模型吗? spss如何判断模型有较好的拟合度?是看R2么,还是sig.我用软件计算的时候sig一栏是空的 spss作多因素方差分析中sig值为0,合理吗.数据的标准差挺大的,还有可能是0值吗 SPSS多因素方差分析,到底怎么样算影响显著啊,是要SIG小于0.05还是要看F啊?大侠救个命~ SPSS多元线性回归 怎么看T检验?哪个值是p值,也就是sig spss中一般线性模型的应用和单向方差分析 spss 方差分析中 F值用spss进行方差分析之后,得到了F值和Sig值.通过Sig值(P值)可以判断差异是否显著.那么,能不能根据F值的大小判断影响效能的大小呢?如下图.能否得出结论:五个因素的F值 SPSS做方差分析时F值和sig都没有,说明什么? 用SPSS做线性回归分析,怎么模型算可以用啊,到底是看F值还是SIG什么的, spss分析中 常数项constant sig值为0.89 是常数项不显著吗?模型有效吗 在spss中做二元回归时.方差分析后sig=0.02,方程有意义吗有一个变量的t=-0.535,sig=0.是这个变量的作用小吗B=-487,Beta=-0.026 spss一元线性回归模型的一些值的意义有六组(x,y)值,在spss中回归后得到的模型系数和书上的结果有差距.请问,同样的数据,是不是只能作出一个模型来呢?其次,在方差分析这个表中,F=1.138,sig=0 用spss线性回归方程,其中那个常量的T值的sig小于0.05,怎么调整才能让它大于0.05呢?F、残差值等符合要求常量的T值的sig是0.41,小于0.05,这样是无法建立该模型的吧?我通过数据修正,但还是不能大 SPSS独立样本检验中 Sig.(2-tailed) 和Sig.哪个是P值能不能仔细说一下为什么,和两者的区别 怎么阅读SPSS卡方检验的结果就是当这个下面的那个ASYMP.sig的值为多少的时候是有显著差异,什么时候没有显著差异,那p值大于0.05就是没有显著差异了?