方差与均值的计算总体X-N(1,1),抽取容量为n的样本,试求如下统计量的抽样分布：T=(X1+…+Xn)/n的均值和方差.

方差与均值的计算总体X-N(1,1),抽取容量为n的样本,试求如下统计量的抽样分布：T=(X1+…+Xn)/n的均值和方差. 为什么样本均值的方差等于总体方差除以n? 不知道总体均值计算置信区间时的样本均值是除以n 还是n-1? 样本方差 总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由于在重置随机抽样中,各个样本单位的抽取完全是等可能的,因此有E（Xˉ）=E（1/n·∑Xi 样本方差 与 样本均值的方差 是不一样的吧我记得好像 样本方差≈总体方差 而样本均值的方差≈总体方差/自由度n 求教,使用MATLAB解决一个概率统计问题请使用MATLAB解决一下问题：设总体X服从正态分布N(MU,SIGMA^2),现有样本容量n=16,均值为12.5,方差s^2=5.(1)已知总体标准差SIGMA=2,求总体方差MU与样本均值之差不 概率论与数理统计的题目 设x1,x2,.xn是来自U(-1,1)的样本求E(x-) D(x-)然后答案说,“由题意：总体均值μ=0 总体方差σ^2=1/3请问 总体均值μ=0 总体方差σ^2=1/3 这两个怎么算出来的啊?品一口回味无穷 在重置抽样时样本均值的标准差为总体方差的多少?是1/n吗?如题. 设X1,X2,…,X9与Y1,Y2,…,Y16分别为来自正态总体X~N(μ1,2^2)和Y~N(μ2,2^2)的样本,且X和Y相互独立.X-bar与S1^2分别为X1,X2,…,X9的样本均值和样本方差,Y-bar与S2^2分别为Y1,Y2,…,Y16的样本均值和样本方差,若 设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本方差,下面这个是怎么推导出来的? 总体均值,总体方差是什么 设X1,X2,……Xn是总体X的样本,总体方差存在,X拔是样本均值,求X1与X拔的相关系数 设总体X~N（12,4）,x1,x2,x3……x16为样本,X头上一横为样本均值,计算P{丨样本均值-12丨>1} 设(x1,x2.xn)来自正态总体N(u,q^2),x（头上一横）,s^2分别是样本均值和方差,当u未知,q^2的置信水平为1-a的置信区间为 总体x服从b（1,p）x1,x2·····xn为x的样本,求样本均值的方差 样本方差的均值等于总体方差,请问这个推倒错在哪.我看到两种方法进行推倒,如图.第一种方法错在哪.为啥推出了(n+1)/(n-1)第二种方法我想问问为什么满足x^2(n-1)二不是x^2(n)呢... 概率论与数理统计:设总体X~N(μσ^2).已知样本容量n=16,样本均值为12.5,样本方差为5.3333,求概率. 样本方差公式N-1的奥妙我已经知道了两种解释：但都看不懂 不懂得地方已经用括号写下来了 希望达人指教 多给几种解释最好,1.总体方差为σ2,均值为μ S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1) X表示样本