matlab做EOF分解时候如何获得特征向量对应的时间系数?

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/09 05:44:24

matlab做EOF分解时候如何获得特征向量对应的时间系数?
matlab做EOF分解时候如何获得特征向量对应的时间系数?

matlab做EOF分解时候如何获得特征向量对应的时间系数?
方法一；
运用svd函数进行分解
[u,s,v]=svd(x)
其中 u为x的空间函数
pc=s*v'为x的时间函数
s为x分解的对角阵
在计算主分量方差奉献时需要X*X'的对角阵.
因此还需要再运行一次svd函数
[u1,ss,v1]=svd(x*x')
则ss为x*x'的对角阵,可用来计算方差奉献.
方法二；
运用eig函数进行分解
[eof,e]=eig(x*x')
其中eof为x的空间函数
eof'*x为x的时间函数
pc=eof'*x
e为x的特征值组成的对角阵
这里需要注意的是e的对角阵不是按大到小排列的.因此若要使对角阵e的对角元素从大到小排列的话.时间场和空间场都应该有相应的变化.具体变化如下
eof=fliplr(eof) 最后的空间场 掉换矩阵左右两侧的数据
pc=flipud(pc)掉换矩阵上下两端的数据
e=fliplr(flipud(e)) 最后按对角元素大到小排列的对角阵与eof分解的完全一致
pc=flipud(pc) 最后的时间场
其中e为*x*x'的对角阵,eof为x的空间分量,pc为时间分量.

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