100分悬赏,电气类英语翻译With respect to the fuel cells control problem, many papers are concerned. In ref [12], a classical magnitude frequency domain control system design method is applied in the fuel cell oxygen excess ratio control base

100分悬赏,电气类英语翻译With respect to the fuel cells control problem, many papers are concerned. In ref [12], a classical magnitude frequency domain control system design method is applied in the fuel cell oxygen excess ratio control base
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With respect to the fuel cells control problem, many papers are concerned. In ref [12], a classical magnitude frequency domain control system design method is applied in the fuel cell oxygen excess ratio control based on the transfer function model. In ref [13], a proportional integral (PI) feedback control structure is proposed to control the PEMFC power density, temperature, humidity and oxygen mole fraction based on a simplistic model. In ref [7], a nonlinear model predictive control approach is provided based on the data-driven Takagie Sugeno fuzzy temperature model. In ref [14], a feed forward disturbance rejection with feedback proportional integral derivative control method is shown based on a linearization temperature model. In refs [15,16], a reduced-order approximation dynamic PEMFC model is developed, taking into account spatial dependencies of voltage, current, material flows, and temperatures characteristics, and a nonlinear model predictive controller is designed, enabling the use of optimal control to satisfy power demands robustly, and meanwhile minimize fuel consumption to maximize the efficiency, while this power control results exist steady error. In ref [17], a hybrid configuration of the ultra-capacitors and the PEMFC is applied during fast current transients to avoid fuel cell oxygen starvation. And the dynamic matrix control strategy is designed to control the oxygen excess ratio based on the hybrid linearization state space model. A linear quadratic regulator measure is applied in PEMFC temperature control in ref [18]. In ref [19], in order to control the PEMFC pressure and humidity, the actuators are adjusted using a static output feedback controller on the anode side of the fuel cell stack, and a gain-scheduled controller is developed to compensate for a water-vapor saturated cathode condition. In ref [20], a linear ratio control strategy is applied to control the average power density and the average solid temperature based on the transfer function models from the step tests of the distributed parameter PEMFC model. In ref [21], an on-line adaptive nonlinear internal mode optimizing predictive controller is applied to seek the peak power of a PEMFC with the identification OBF-wiener model. In ref [22], a charge sustaining supervisory power controller is developed based on a model predictive feedback law, which minimizes the warm up duration of a fuel cell battery hybrid power system by optimally controlling the power split between the fuel cell system and the battery and the operation of an auxiliary heater.

100分悬赏,电气类英语翻译With respect to the fuel cells control problem, many papers are concerned. In ref [12], a classical magnitude frequency domain control system design method is applied in the fuel cell oxygen excess ratio control base
是文献综述吧,我不是你们专业的,不过也能翻,得琢磨,最近时间不是很足,急用吗?

搞不定，给你个机器翻译的结果参考：
尊重的燃料电池控制问题，多篇论文。在文献[12]，一个经典的震级频域控制系统的设计方法是在燃料电池的氧过剩比例控制基于传递函数模型应用。在文献[13]，一个比例积分（PI）反馈控制结构提出了控制的质子交换膜燃料电池的功率密度，温度，湿度和氧气的摩尔分数基于一个简单的模型。在文献[7]，非线性模型预测控制方法是基于数据驱动的Takagie Sugeno模糊...

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搞不定，给你个机器翻译的结果参考：
尊重的燃料电池控制问题，多篇论文。在文献[12]，一个经典的震级频域控制系统的设计方法是在燃料电池的氧过剩比例控制基于传递函数模型应用。在文献[13]，一个比例积分（PI）反馈控制结构提出了控制的质子交换膜燃料电池的功率密度，温度，湿度和氧气的摩尔分数基于一个简单的模型。在文献[7]，非线性模型预测控制方法是基于数据驱动的Takagie Sugeno模糊温度模型。在文献[14]，抗扰前馈与反馈比例积分微分控制方法是基于线性温度模型显示。在文献[15,16]，降低阶近似的质子交换膜燃料电池动态模型开发，考虑到空间帐户的依赖关系，电压，电流，物质流，温度特性，一个非线性模型预测控制器的设计，从而实现最优的使用控制，以满足电力需求强劲，同时减少燃料消耗，最大限度地提高效率，而这种权力控制的结果存在稳态误差。在文献[17]，超电容器的质子交换膜燃料电池的混合配置应用在快速的瞬态电流，以避免燃料电池氧饥饿。和动态矩阵控制策略的目的是控制氧气过剩的比例混合线性状态空间模型为基础。线性二次型调节措施是应用在质子交换膜燃料电池温度控制在文献[18]。在文献[19]，以控制质子交换膜燃料电池的压力和湿度，执行器的调整使用的燃料电池堆的阳极侧的静态输出反馈控制器，开发，以弥补水和增益调度控制器水汽饱和阴极条件。在文献[20]，线性比例控制策略应用于控制平均的功率密度和坚实的平均温度从质子交换膜燃料电池的分布参数模型的步骤测试的传递函数模型为基础。在文献[21]，上线自适应非线性优化预测控制器的内部模式是适用于寻求与鉴定OBF - Wiener模型的一个质子交换膜燃料电池的峰值功率。在文献[22]基于模型预测反馈法，最大限度地减少了最佳控制的燃料电池系统之间的权力分割的燃料电池混合动力系统的热身时间和电池，一次充电持续监督权力的控制器开发辅助加热器的操作。

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很多论文提及了关于燃料电池控制问题。在参考文献[12]中，基于传递函数模型，在燃料电池的氧过量比例控制中应用了经典的频域控制系统设计方法。在参考文献[13]中，基于一个非常简单的模型，推荐用比例积分（PI）反馈控制结构来控制PEMFC（质子交换膜燃料电池）的功率密度、温度、湿度以及氧摩尔分数。在参考文献 [7]中，基于数据驱动的Takagie Sugeno 模糊控制温度模型提供了非线性模型预测控制...

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很多论文提及了关于燃料电池控制问题。在参考文献[12]中，基于传递函数模型，在燃料电池的氧过量比例控制中应用了经典的频域控制系统设计方法。在参考文献[13]中，基于一个非常简单的模型，推荐用比例积分（PI）反馈控制结构来控制PEMFC（质子交换膜燃料电池）的功率密度、温度、湿度以及氧摩尔分数。在参考文献 [7]中，基于数据驱动的Takagie Sugeno 模糊控制温度模型提供了非线性模型预测控制方法。参考文献[14]中显示，基于线性温度模型，用反馈比例积分微分法来抗前馈干扰。在参考文献[15,16]中，考虑到电压、电流、物料流和温度特性之间的空间依赖性，及设计中包含非线性模型预测控制器，开发了PEMFC 模糊动力降阶模型，使它能运用最优控制来满足功率需求，同时使燃料消耗最小化，并使功效最大化，然而这种功率控制存在误差。在参考文献 [17]中，在电流的快速瞬变中运用了一组混合组态的电容和 PEMFC 来避免燃料电池的缺氧状况。并且基于混合线性状态空间模型设计了动态矩阵交变频技术来控制氧过量比例。在参考文献 [18]中，在PEMFC温度控制里运用了线性二次调节器测量法。在参考文献[19]中，为了控制 PEMFC 的压力和湿度，在燃料电池的正极用了一个静态输出反馈控制器来调节致动器，并且开发了增益控制器，在阴极水蒸汽饱和的条件下实行补偿。在参考资料 [20]中，基于从PEMFC分布参数模型的逐级测试中得到的变函数模型，应用了线性比例控制方式来控制平均功率密度和平均固体温度。在参考文献 [21]中，基于OBF（光分路滤波器？）
非线性识别模型， 运用了一个在线自适应非线性内在模式优化预测控制器来锁定 PEMFC 的峰值功率。在参考文献[22]中，基于根据预测反馈控制律建立的模型，开发了负荷承受监控电源控制器，它可以通过对燃料电池系统、蓄电池以及辅助加热器操作之间最优化的动力分区控制，最大限度减少燃料电池混合动力系统的预热时间。
我的天哪，这不是人看的~~~~晕死了，这些电气控制方面的专业名词，不知道是否准确，但我尽最大努力了，翻了两个小时啊，查了N多资料。不过除了专业名词，句子的意思应该不会错的。其实这些句式都挺简单的，只是那些个专用名词，简直是天书啊！！！
早上起来居然发现少翻了一句，要疯掉了。。。补上啦。

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许多文章都关注过燃料电池的控制问题。在参考文献[12]中，一个应用于燃料电池氧过剩比例控制的震级频域控制系统的经典设计方法是基于传递函数模型。在参考文献[13]中，一个基于简单模型的比例积分（PI）的反馈控制结构用来控制PEMFC的功率密度、温度、湿度和氧气的摩尔分数。在参考文献[7]中，非线性模型预测控制方法是基于数据驱动的Takagie Sugeno模糊温度模型。参考文献[14]中显示，抗扰前...

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许多文章都关注过燃料电池的控制问题。在参考文献[12]中，一个应用于燃料电池氧过剩比例控制的震级频域控制系统的经典设计方法是基于传递函数模型。在参考文献[13]中，一个基于简单模型的比例积分（PI）的反馈控制结构用来控制PEMFC的功率密度、温度、湿度和氧气的摩尔分数。在参考文献[7]中，非线性模型预测控制方法是基于数据驱动的Takagie Sugeno模糊温度模型。参考文献[14]中显示，抗扰前馈与反馈比例微积分控制方法是基于线性温度模型。在参考文献[15,16]中提出的PEMFC的降阶近似动态模型，考虑到了电压，电流，物质流，和温度特性的空间依赖关系。同时，设计了非线性模型预测控制器，以实现最优控制的应用，以满足电力的强劲需求，同时减少燃料消耗，最大限度地提高效率，但这种电源控制的结果存在稳态误差。在参考文献[17]中，混合配置的超电容器和PEMFC应用于快速瞬态电流，以避免燃料电池氧匮乏。而以控制氧气过剩的比例为目的的动态矩阵控制策略是基于混合线性状态空间模型。在参考文献[18]中，线性二次型调节措施应用于PEMFC的温度控制。在参考文献[19]中，为了控制PEMFC的压力和湿度，用燃料电池堆阳极侧的静态输出反馈控制器来对执行器进行调整，另外，设计了增益控制器，以满足阴极水蒸汽饱和条件。在参考文献[20]中，应用于控制平均功率密度和平均固态温度的线性比例控制策略是基于来自PEMFC模型分布参数步骤测试的传递函数模型。在参考文献[21]中，适用于寻找PEMFC的峰值功率的在线自适应非线性内部模式优化预测控制器是基于Wiener识别模型。在参考文献[22]中，一个基于模型预测反馈法的持续充电电源监控器，通过燃料电池系统、电池和辅助加热器的操作之间电源分配的最优控制，最大限度地减少了混合动力系统的启动时间。
（原文多处错字，无法推测原意。）

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关于燃料电池控制问题,许多论文有关。在文献[12],有一种古典的频域级控制系统设计方法用于燃料电池氧气过量比控制基于传递函数模型。在文献[13],其比例积分(PI)反馈控制结构,提出了控制质子交换膜燃料电池功率密度、温度、湿度和氧克分子数基于一个简单的模型。在文献[7]中,提出了一种非线性模型预测控制的方法是提供基于数据驱动Takagie Sugeno模糊温度模型。在文献[14],饲料前锋扰动抑制...

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关于燃料电池控制问题,许多论文有关。在文献[12],有一种古典的频域级控制系统设计方法用于燃料电池氧气过量比控制基于传递函数模型。在文献[13],其比例积分(PI)反馈控制结构,提出了控制质子交换膜燃料电池功率密度、温度、湿度和氧克分子数基于一个简单的模型。在文献[7]中,提出了一种非线性模型预测控制的方法是提供基于数据驱动Takagie Sugeno模糊温度模型。在文献[14],饲料前锋扰动抑制与反馈比例积分控制方法显示导数基于线性化温度模型。在文献[15、16)之后,一个降维近似模型动态质子交换膜燃料电池的发展,考虑到空间的依赖的电压、电流、物料流动及温度特性,及非线性模型预测控制器的设计,能够使用最优控制,以满足电力需求强劲,同时减少燃料消耗,以最大限度地效率,同时该功率控制结果存在误差。在文献[17],构造出一种混合的配置和应用ultra-capacitors质子交换膜燃料电池在快速瞬变电流,避免燃料电池氧饥饿。和动态矩阵控制策略是设计用来控制氧气超额准备金率的混合线性化基于状态空间模型。一个线性二次型调节器措施是质子交换膜燃料电池温度控制应用于参考[18]。在裁判(19),为了控制质子交换膜燃料电池的压力和湿度,该驱动器调整使用静态输出反馈控制器在阳极一侧的燃料电池堆的,一个是发展gain-scheduled控制器补偿饱和阴极状态。—在文献[20],一个线性比控制策略是用于控制的平均功率密度和平均固体温度传递函数模型的基础上,从一步分布参数的测试质子交换膜燃料电池模型。在文献[21]在线自适应非线性内在模式优化预测控制器寻求峰值功率质子交换膜燃料电池的鉴定OBF-wiener模型。在裁判(22),一个负责监管权控制器予以维持基于模型预测反馈控制律,从而使热身时间的燃料电池混合动力系统最优的电池由控制之间的功率分流式燃料电池系统和电池和操作辅助加热器。

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