在线性空间R^3中,设α=(1,1,1),β=(1,2,3),由α和β生成子空间W=L(α,β),则W的正交补为_______

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/05 02:36:43

在线性空间R^3中,设α=(1,1,1),β=(1,2,3),由α和β生成子空间W=L(α,β),则W的正交补为_______
在线性空间R^3中,设α=(1,1,1),β=(1,2,3),由α和β生成子空间W=L(α,β),则W的正交补为_______

在线性空间R^3中,设α=(1,1,1),β=(1,2,3),由α和β生成子空间W=L(α,β),则W的正交补为_______
解:
1 1 1
1 2 3
r2-r1
1 1 1
0 1 2
r1-r2
1 0 -1
0 1 2
基础解系为 c=(1,-2,1)^T
所以W的正交补为c生成的子空间 L(c).

在线性空间R^3中,设α=(1,1,1),β=(1,2,3),由α和β生成子空间W=L(α,β),则W的正交补为_______ 高等代数,关于线性子空间的问题判断下列集合是否为相应线性空间的线性子空间.(1)R的n维空间中坐标满足方程x1+x2+x3+...+xn=0的所有n维向量构成的集合 (2)R的n维空间中坐标满足方程x1+x2+x 设R[x]是实数域上的一元多项式全体组成的线性空间.下列自己是否为线性子空间,为什么?(1){P(x) | P(0) = 0}(2) {P(x) | P(-x) = P(x) } n维空间向量(急!)设向量β可由向量组α1,α2,.,αr线性表出,但不能由α1,α2,.,αr-1线性表出,证明(1)αr不能由α1,α2,.,αr-1线性表出(2)αr能由α1,α2,.,αr-1,β线性表出 有关向量组线性相关性的一道证明题,设向量组(1)α1,α2,α3.αr线性无关,且可由(2)β1,β2,β3.βs线性表示,证明:在(2)中至少存在一个向量βj,使βj,α2,α3.αr线性无关. 大学高等代数,关于求线性子空间的维数和基的问题在R的4维空间中.求向量a=(2,1,3,-1)b=(-1,1,-3,1)c=(1,5,3,-1)d=(1,5,-3,-1)生成的子空间的维数和一个基 设V为n维线性空间,其中n>1.证明:对任意的1≤r 线性代数证明作业设V= C^2(R),方程/函数的向量空间 ,其函数中前两个导数都是连续的.在下面的每一个子空间W(R),向量空间 连续的.在每个子空间W下方的,找到一个线性无关集,size是两个. 证明 计算机二级:设数据元素的集合D={ 1,2,3,4,5 },则满足下列关系R的数据结构中为线性结构的是设数据元素的集合D={ 1,2,3,4,5 },则满足下列关系R的数据结构中为线性结构的是( ).答案:BA)R={ (1 设T是数域P上n维线性空间V的一个线性变换,且T^2=T,R(T)表示T的值域,N(T)表示T的零空间或核,证明:1、N(T)=R(I-T),其中I表示线性空间V上的单位变换;V=R(T)+N(T) 一道线性代数中关于线性空间的题:设W是P(n*n)的全体由AB-BA的矩阵所生成的子空间,证明dimW=n^2-1A,B属于P,等号后面是n的平方减1.麻烦的话给个思路.实在没思路,我觉得W是线性空间都很难证 同济第四版线性代数在证明矩阵的秩等于行向量的秩时,过程是这样的:设A=(a1,a2,.am)R(A)=r ,并设r阶子式Dr不等于0.那么由Dr不等于0知Dr所在的列线性无关.又由任意r+1阶子式均为零,知A中任 线性代数 向量设向量组(1)α1,α2,...,αr是向量组(2)α1,α2,...,αs的部分线性无关组则()当(2)中得向量均可由(1)线性表示时,r(1)=r(2)我的问题是:∵(1)是(2)的部分无关组 设R^3中向量组A:a1=(2,-1,0) a2=(1,0,1) a3=(4,-3,2)证明a1,a2,a3线性无关 设W为数域F上的n维线性空间V的子集合,若W中元素满足1、 若α,β∈W,则α+β∈W;2、 若α∈W,λ∈F,则λα∈W.则容易证明:W也构成数域F上的线性空间.称W是线性空间V的一个线性子空间.这个到底是 求证线性相关证明题(两题)1、设向量组a1,a2,a3,a4线性相关,a2,a3,a4线性无关,并且a5可由向量组a1,a2,a3线性表示.证明:向量组的秩R(a1,a2,a3,a4,a5)=32、设向量组a1,a2,a3,a4线性无关,且是非其次线性 设R[x]是所有次数小于n的实系数多项式组成的线性空间,求多项式p(x)=1+(2x的n-1次方)在基{1,(x-1),(x-1)的平方.(x-1)的n-1次方}下的坐标 37.设σ是F上n维线性空间V的一个线性变换.证明:1.在F[x]中存在次数≤n2的非零多项式f(x),使f(σ)=0