若λ为A的k重特征值,则对应于特征 值λ的线性无关特征向量的个数小于等于k为什么不能大于k呢

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/08 01:42:58

若λ为A的k重特征值,则对应于特征 值λ的线性无关特征向量的个数小于等于k为什么不能大于k呢
若λ为A的k重特征值,则对应于特征 值λ的线性无关特征向量的个数小于等于k
为什么不能大于k呢

若λ为A的k重特征值,则对应于特征 值λ的线性无关特征向量的个数小于等于k为什么不能大于k呢
这个证明比较麻烦
承认 它吧

A的所有特征根共n个,A为n阶矩阵,那么它的特征根共n个(k重根算k个).而A的特征向量为n维向量,可以用n个基表出.若应于特征值λ的线性无关特征向量的个数=k+1,那么对于可逆阵A,其所有线性无关特征向量的个数之和>n,显然矛盾.(我只是用可逆阵做例子,有这样一个定理:
R(A)=A的所有线性无关特征向量的个数之和.它可以由A最简化得证。)...

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A的所有特征根共n个,A为n阶矩阵,那么它的特征根共n个(k重根算k个).而A的特征向量为n维向量,可以用n个基表出.若应于特征值λ的线性无关特征向量的个数=k+1,那么对于可逆阵A,其所有线性无关特征向量的个数之和>n,显然矛盾.(我只是用可逆阵做例子,有这样一个定理:
R(A)=A的所有线性无关特征向量的个数之和.它可以由A最简化得证。)

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若λ为A的k重特征值,则对应于特征 值λ的线性无关特征向量的个数小于等于k为什么不能大于k呢 若λ为A的k重特征值,则对应于特征 值λ的线性无关特征向量的个数《k 设N阶实对称阵A,B具有一个共同的K重特征值λ,若k>(λ/2),则A,B对应于特征值λ有相同的特征向量要证明的是 若K>(n/2) 若α是矩阵M对应于特征λ的特征向量,M²+M对应特征向量α的特征值为 若λ为A的k重特征值,则对应于特征值λ的线性无关特征向量的个数《k这是矩阵的相似对角化这一节里的,课本上没有给出任何说明,我实在想不懂为什么? 线性代数问题 一个矩阵若可对角化 那么 它的一个特征值若为k重特征根 则对应k个线性无关的特征向量线性代数问题一个矩阵若可对角化 那么 它的一个特征值若为k重特征根 则对应k个线性 若λ为A的k重特征值如果A是n阶矩阵 k是A的m重特征值 则属于k的线性无关的特征向量的个数不超过m个.其中 k是A的m重特征值 什么叫重特征值?给我个概念并且举个例子说下吧. 如果矩阵A存在相等的λ,那么A还可能相似于对角矩阵吗?怎么判断k重特征值有没有对应的特征向量呀? 线性代数,定理:设a为n阶矩阵A的一个k重特征值,对应于a的线性无关的特征向量的最大个数为l,则k〉=l,怎 线性代数问题:求一个方阵AA满足如下条件:A的一个特征值λ对应的线性无关的特征向量的个数为n,λ为k重特征值,n 设α为n阶对称矩阵A的对应于特征值λ的特征向量,求矩阵((P^-1)AP)^T对应于特征值λ的特征向量 特征值与特征向量证明题1、设ξ1,ξ2都是A的对应于特征值λ的特征向量,证明:kξ1(k≠0)和ξ1+ξ2仍然是A的对应于特征值λ的特征向量.2、设ξ1,ξ2分别是A的对应于不同特征值λ1,λ2的特征向量, 若A的特征值为λ,对应的特征向量为X,则P^-1AP的特征值也是λ,对应的特征向量是 P^-1X A相似于B,a是A、B的一个特征值,b是A对应于a的特征向量,则B对应于特征值a的特征向量为? 线性代数的特征根和特征向量的问题若λ0是k重根,则它对应的特征向量的个数能不能大于k?为什么?说漏了,是线性无关的特征向量的个数。不超过k是为什么?为什么a是k重特征根的话,R(A-aE) 对于非零矩阵A,A的k次方等于零矩阵,则0为A的k重特征值还是n重特征值!n是a的阶数哈 A为n阶可逆方阵,若A有n重特征值为λ,则A^*必有特征值是 设 为实对称矩阵 的一个3重特征根,则 ( ).A) 矩阵 的对应特征值 的特征向量线性无关; (B) 矩阵 的对应特征值 的特征向量两两正交; (C) 矩阵 有3个对应 的两两正交的特征向量; (D) 矩阵 的对