怎样写数学建模论文

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怎样写数学建模论文

怎样写数学建模论文
如何写好数学建模竞赛答案

一、写好数模答卷的重要性
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,
数模答卷,是唯一依据.
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式.
3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练.
二、答卷的基本内容,需要重视的问题
1 评阅原则： 假设的合理性,
建模的创造性,
结果的合理性,
表述的清晰程度.
2 答卷的文章结构
0． 摘要
1． 问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略
2． 模型的假设,符号说明（表）
3． 模型的建立（问题分析,公式推导,
基本模型,最终或简化模型 等）
4． 模型的求解
▲ 计算方法设计或选择；
算法设计或选择, 算法思想依据,步骤及实现,计算框图；
所采用的软件名称；
▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
▲ 求解方案及流程
5． 结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
6． 模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….
7． 参考文献
8． 附录
计算框图
详细图表
……
3 要重视的问题
0． 摘要.包括：
a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
b. 建模的思想（思路）
c . 算法思想（求解思路）
d. 建模特点（模型优点,建模思想或方法,
算法特点,结果检验,灵敏度分析,
模型检验…….）
e. 主要结果（数值结果,结论）（回答题目所问的全部“问题”）
▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；
打印最好,但要求符合文章格式.务必认真校对.
1． 问题重述.略
2． 模型假设
跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要.
（1）根据题目中条件作出假设
（2）根据题目中要求作出假设
关键性假设不能缺；假设要切合题意
3． 模型的建立
（1） 基本模型：
1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等
2) 基本模型,要求 完整,正确,简明
（2） 简化模型
1） 要明确说明：简化思想,依据
2） 简化后模型,尽可能完整给出
（3） 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则.
数学建模面临的、要解决的是实际问题,
不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）.
u 能用初等方法解决的、就不用高级方法,
u 能用简单方法解决的,就不用复杂方法,
u 能用被更多人看懂、理解的方法,
就不用只能少数人看懂、理解的方法.
（4）鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异
数模创新可出现在
▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等,
▲模型求解中
▲结果表示、分析、检验,模型检验
▲推广部分
（5）在问题分析推导过程中,需要注意的问题：
u 分析：中肯、确切
u 术语：专业、内行；；
u 原理、依据：正确、明确,
u 表述：简明,关键步骤要列出
u 忌：外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长.
4． 模型求解
（1） 需要建立数学命题时：
命题叙述要符合数学命题的表述规范,
尽可能论证严密.
（2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤.
若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称
（3） 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出.
（4） 设法算出合理的数值结果.
5． 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
（1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
（2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验.
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,
对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
（3） 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出；
（4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据,或额外数据
对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据；
（5） 结果表示：要集中,一目了然,直观,便于比较分析
▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话,用图形图表形式
▲求解方案,用图示更好
（6） 必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论.
最后结论要明确.
6．模型评价
优点突出,缺点不回避.
改变原题要求,重新建模可在此做.
推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语.
7．参考文献
8．附录
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出.
但不要错,错的宁可不列.
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复.
检查答卷的主要三点,把三关：
n 模型的正确性、合理性、创新性
n 结果的正确性、合理性
n 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
三、对分工执笔的同学的要求
四．关于写答卷前的思考和工作规划
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
五．答卷要求的原理
u 准确――科学性
u 条理――逻辑性
u 简洁――数学美
u 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要
u 实用――建模.实际问题要求.
建模理念：
1. 应用意识：要解决实际问题,结果、结论要符合实际；
模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用；
站在应用者的立场上想问题,处理问题.
2. 数学建模：用数学方法解决问题,要有数学模型；
问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,
不局限于本具体问题的解决.
3. 创新意识：建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际；
更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新.

挺好写的
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最好多看原版的数学建模竞赛获奖论文，推荐 Matlab在数学建模中的应用， 北航出版社的，第二篇都是数学建模竞赛的论文，还有技巧点评，我和队友认为最宝贵的是 附件的参赛经验介绍，觉得可以避免在建模比赛中少走很多弯路。