如何证明二项分布,当n 很大,p很小的时候,近似于 泊松分布,

如何证明二项分布,当n 很大,p很小的时候,近似于 泊松分布, 二项分布当n 很大时,概率∏很小时,其累计频率可以转化为正态分布来计算,公式中为甚麽k加或减了0.5公式中的符号不会打,见于医学统计学教材, 二项分布在n充分大时近似服从正态分布,如何证明? 二项分布,泊松分布和正态分布三者的联系和区别是什么?当二项分布的n很大时可以用泊松分布近似代替它,而书上又说二项分布的极限分布是正态分布,那它们之间有联系吗?求教! 怎样证明 Eε=np Dε=npq Eε=1/p Dε=q/p²如何证明：二项分布 B（n,p） Eε=np Dε=npq几何分布 g（k,p） Eε=1/p Dε=q/p²标题的q/p& sup2就是 q/p^2 设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从参数为n,p的二项分布.证明：Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布. 概率泊松定理的证明概率与数理统计中该定理的证明,即n->无穷大时二项分布(n,p)即参数np的泊松分布,请写出具体求极限过程 如何证明泊松分布是二项分布的极限分布 设随机变量X服从二项分布B(n,p),当X为何值时,概率函数P(X;n,p)取得最大值 如何证明 “若x服从二项分布 则D（x）=np（1-p）” 谢谢 二项分布概率最大项K的求法公式 k=(n+1)p是怎么推导的?已知X~B(n,p),则要使 P(x=k0）最大,结果如下：当（n+1)p 为整数时,k0=(n+1)p,或 k0=(n+1)p-1当（n+1)p 不是整数时,k0=[(n+1)p] （[]表示取整） 请问这个 怎样证明 Eε=np Dε=npq Eε=1/p Dε=q/p^2如何证明：二项分布 B（n,p） Eε=np Dε=npq 几何分布 g（k,p） Eε=1/p Dε=q/p²证明过程请不要用极限和导数的知识..我们老师上课给我们证明，写了满满2个黑 二项分布总体B(n,p)(n已知)中未知参数p的距估计量为 二项分布的扩展公式是什么呀?我想问一下二项分布的扩展公式,就是那个(p+q)^n＝? 服从二项分布的随机变量取何值时概率最大如果X~B(n,p)其中0 很大的?很小的? 为什么外界条件变化很大时,平衡移动很小一个已达到平衡的可逆反应,当外界条件变化很大时,为什么平衡只移动很小一部分 超几何分布与二项分布的一个关系的证明!超几何分布C(M,m)*C(N-M,n-m)/C(N,n)令N趋近于无穷大,M趋近于无穷大但M/N趋近于p,0