线性代数.对于命题“若a是A*的特征向量,则a是A的特征向量”答案说,如果A不可逆,则结论不一定正确,还给出了反例,我就觉得很奇怪,按照通常的推导方法,AA*a=λAa 的这种方法可以顺利推出啊,而

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 00:30:03

线性代数.对于命题“若a是A*的特征向量,则a是A的特征向量”答案说,如果A不可逆,则结论不一定正确,还给出了反例,我就觉得很奇怪,按照通常的推导方法,AA*a=λAa 的这种方法可以顺利推出啊,而
线性代数.对于命题“若a是A*的特征向量,则a是A的特征向量”
答案说,如果A不可逆,则结论不一定正确,还给出了反例,我就觉得很奇怪,按照通常的推导方法,AA*a=λAa 的这种方法可以顺利推出啊,而且AA*=det(A)E在A不可逆的情况下也成立不是么?第二个问题,在A不可逆的情况下,这个命题的逆命题是不是也不一定成立? 谢谢啦!

线性代数.对于命题“若a是A*的特征向量,则a是A的特征向量”答案说,如果A不可逆,则结论不一定正确,还给出了反例,我就觉得很奇怪,按照通常的推导方法,AA*a=λAa 的这种方法可以顺利推出啊,而
A*Aa=AA*a=λAa是不错,但是只能说明Aa是A*关于λ的特征向量或者Aa=0,由于A不可逆时有Aa=0的情况,推不出多少有用的东西
反过来A的特征向量一定是A*的特征向量,不管可逆不可逆,更强的结论是A*是A的多项式

线性代数.对于命题“若a是A*的特征向量,则a是A的特征向量”答案说,如果A不可逆,则结论不一定正确,还给出了反例,我就觉得很奇怪,按照通常的推导方法,AA*a=λAa 的这种方法可以顺利推出啊,而 线性代数,A*的特征向量,特征值特征向量的解法 线性代数问题,已知方阵A的特征向量为X,求证A^k的特征向量也是X. 〈线性代数〉p是A属于0的特征向量,那么p是否一定是A*的特征向量,其特征值是0吗? 为什么这两个命题错误,线性代数如果p1,p2,ps是方阵对应于特征值λ的特征向量,k1,k2,ks为任意实数,则k1p1+k2p2+,+ksps也是A对应于λ的特征向量设λ,μ是n阶方阵A和B的特征值,则λ+μ是A+B的特征值 设a为方阵A对于特征值b的特征向量,求A^m对于特征值a^m的特征向量 一道线性代数的题,求教过程!已知二阶实对称矩阵A的一个特征向量是[-3 1]^,且|A| 线性代数_特征值与特征向量的简单题目设A与B是n阶实方阵,A有n个相异特征值,证明:AB=BA的充要条件是A的特征向量都是B的特征向量. 线性代数 特征向量设a1 a2是A的对应于λ的两个不同的特征向量,则如下为A的特征向量的有()A.ka1 B.ka2 C.a1+a2 D.a1-a2 若x1,x2都是A的特征向量,则x1+X2必是A的特征向量 命题:若任何一个n维非零向量都是矩阵A的特征向量,则A有n个线性无关的特征向量.为什么 线性代数的特征向量问题 线性代数的特征根和特征向量的问题若λ0是k重根,则它对应的特征向量的个数能不能大于k?为什么?说漏了,是线性无关的特征向量的个数。不超过k是为什么?为什么a是k重特征根的话,R(A-aE) 【线性代数】设A=[111,111,111],求矩阵A的特征值和特征向量 线性代数实对称矩阵特征向量正交A是实对称矩阵,特征值为1、-2、2,a,b分别是-2,2的特征向量且未知,c是特征值为1的特征向量,c=(1,-1,1)转置另有Ba=a,Bb=b,知道a,b是B特征值为1的特征向量.可求得a=(1, 线性代数:由Ax=0有非零解a=(1,1,2),为什么知0是A的特征值,a是对应的特征向量? a是A的特征向量,证明a也是A*的特征向量? 矩阵A 和B 相似,那么他们的特征值和特征向量都相同吗?线性代数概念.